Nvidia định hình kỷ nguyên AI mới
Từ siêu chip đến xe tự lái và mạng 6G
Kinhtedothi - Vượt mốc 5.000 tỷ USD giá trị vốn hóa và trở thành công ty đại chúng đắt giá nhất thế giới, Nvidia - tập đoàn hiện đang dẫn đầu thế giới về sản xuất chip dành cho trí tuệ nhân tạo đang đặt mục tiêu biến công nghệ của mình thành nền tảng cho đời sống hằng ngày, từ sản xuất, năng lượng, đến viễn thông và giao thông tự động.
Cú bứt phá ngoạn mục
Cổ phiếu Nvidia đã nhảy vọt hơn 4% trong phiên giao dịch ngày 29/10, đưa giá trị vốn hóa thị trường của hãng lần đầu tiên chạm mốc 5.000 tỷ USD, vượt qua cả GDP của nhiều quốc gia, lập mộc cột mốc chưa từng có trong lịch sử ngành công nghệ và thị trường chứng khoán toàn cầu. Đây là bước tiến ngoạn mục đối với một công ty vốn xuất thân từ việc sản xuất chip đồ họa phục vụ game thủ, nhưng nay đã trở thành trụ cột của cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo (AI) trên toàn cầu.
Như vậy, chỉ trong vòng 3 tháng kể từ khi vượt ngưỡng 4.000 tỷ USD, Nvidia tiếp tục bứt phá mạnh mẽ, phản ánh niềm tin chưa từng có của giới đầu tư vào cuộc bùng nổ AI đang định hình lại nền kinh tế toàn cầu. Tính đến thời điểm hiện tại, cổ phiếu Nvidia đã tăng hơn 50% chỉ trong năm nay. Ngay trong phiên giao dịch đầu tuần, cổ phiếu Nvidia cũng đóng cửa tăng 5%, tiếp tục chuỗi ngày thăng hoa. Giới phân tích nhận định rằng cú nhảy ngoạn mục của Nividia được thúc đẩy bởi làn sóng chi tiêu khổng lồ cho công nghệ AI trên toàn thế giới. Nvidia đã trở thành trung tâm của hạ tầng AI, cung cấp chip xử lý cho các hệ thống huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn, robot tự động, trung tâm dữ liệu và siêu máy tính. Tại một sự kiện gần đây, CEO Jensen Huang tiết lộ Nvidia đang kỳ vọng đơn đặt hàng chip AI trị giá 500 tỷ USD trong thời gian tới.
CEO Nvidia Jensen Huang phát biểu tại hội nghị GTC AI đầu tiên tổ chức ở Washington ngày 28/10. Ảnh: Nvidia
Sự bùng nổ của Nvidia và nhóm cổ phiếu AI nói chung đã lan tỏa mạnh mẽ tới thị trường chứng khoán Mỹ trong thời gian gần đây. Trong các phiên giao dịch đầu tuần này, các chỉ số chính trên sàn Phố Wall liên tục lập kỷ lục mới. Hai “gã khồng lổ” công nghệ khác là Apple và Microsoft cũng cán mốc hơn 4 nghìn tỷ USD vốn hóa thị trường sau khi cổ phiếu tăng vọt.
Kế hoạch đầy tham vọng
Tại hội nghị GTC AI đầu tiên tổ chức ở Washington đầu tuần này, CEO Huang tuyên bố kế hoạch tương lai của Nvidia sẽ mở rộng ra mọi lĩnh vực, từ tháp viễn thông di động, nhà máy robot cho đến xe tự lái. Theo ông Huang, trong bối cảnh AI đã thâm nhập sâu vào đời sống người tiêu dùng và nền kinh tế toàn cầu, việc phổ biến công nghệ ở quy mô như vậy sẽ giúp Nvidia củng cố vị thế trung tâm trong cuộc đua công nghệ toàn cầu.
Trong tầm nhìn dài hạn, Nvidia không chỉ dừng ở việc thiết kế chip mà còn muốn định hình cả hệ sinh thái công nghiệp xoay quanh AI. Theo đó, Nvidia đã công bố bản thiết kế chuẩn cho các trung tâm dữ liệu AI quy mô cực lớn, gọi là “AI Factory” (nhà máy AI), nơi những tập đoàn như Oracle, Microsoft, Google đang đầu tư hàng tỷ USD để xây dựng. Theo Nvidia, những trung tâm mạnh mẽ và hiệu quả nhất sẽ vận hành bằng chip và phần mềm của hãng. Đồng thời, công ty cũng sẽ mở Trung tâm Nghiên cứu Nhà máy AI tại bang Virginia, nhằm hỗ trợ phát triển mô hình AI cho các tổ chức và DN Mỹ.
Tuy nhiên, những kế hoạch mới của Nvidia không dừng ở trung tâm dữ liệu. Nvidia đã công bố hợp tác với T-Mobile và Nokia để xây dựng tháp viễn thông 6G “AI-native”, thế hệ tiếp theo của mạng không dây. Hệ thống này sẽ sử dụng sản phẩm Aerial RAN mới của Nvidia - tích hợp cả chip lẫn phần mềm nhằm cung cấp kết nối nhanh và mạnh hơn cho điện thoại di động, loa thông minh, kính AR, và thậm chí robot trong tương lai. “Hầu hết công nghệ không dây hiện nay trên thế giới dựa vào nền tảng nước ngoài. Điều đó cần phải dừng lại. Chúng ta có cơ hội thay đổi điều đó trong giai đoạn chuyển giao sang 6G” - ông Huang cho biết tại hội nghị.
Trong lĩnh vực giao thông, Nvidia hợp tác với Uber để sản xuất 100.000 xe tự lái từ năm 2027, trang bị hệ điều hành DriveOS do hãng phát triển, mở đường cho dịch vụ robotaxi phổ biến tại Mỹ.
Bên cạnh đó, công ty cũng hợp tác với Palantir, Siemens và Lowe’s để ứng dụng công nghệ AI vào sản xuất và quản trị chuỗi cung ứng. Cụ thể, Lowe’s sẽ sử dụng công nghệ của Nvidia để tạo “bản sao kỹ thuật số” của toàn bộ chuỗi cung ứng toàn cầu, giúp tối ưu hóa hiệu suất và tiết kiệm chi phí. Palantir sẽ dùng hạ tầng tính toán của Nvidia để tự động hóa quy trình dữ liệu. Với Siemens, Nvidia đang phát triển công nghệ “digital twin” (bản sao kỹ thuật số) cho nhà máy robot, giúp các công ty mô phỏng, giám sát và điều hành dây chuyền tự động hóa.
Không dừng lại ở đó, Nvidia sẽ hợp tác với Bộ Năng lượng Mỹ để xây dựng 7 siêu máy tính lượng tử sử dụng chip AI của hãng, phục vụ cho các dự án nghiên cứu khoa học tiên tiến.
Củng cố vị thế công nghệ của Mỹ
Việc tổ chức hội nghị GTC AI đầu tiên tại Washington, D.C. không phải ngẫu nhiên. Giới quan sát đánh giá CEO Huang hiện là nhân vật trung tâm trong chiến lược của Tổng thống Donald Trump nhằm bảo đảm Mỹ dẫn đầu thế giới về AI. Trong bài phát biểu, ông Huang tiết lộ: “Điều đầu tiên Tổng thống Trump yêu cầu tôi là hãy đưa ngành sản xuất trở lại Mỹ vì đó là vấn đề an ninh quốc gia”. Đồng thời, CEO Huang cho hay chip Blackwell của Nvidia hiện đã bắt đầu sản xuất hàng loạt tại Arizona, đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc khôi phục năng lực chế tạo công nghệ cao tại Mỹ.
Không chỉ là nhà sản xuất phần cứng, Nvidia giờ đây đóng vai trò chiến lược trong chuỗi giá trị công nghệ toàn cầu. Sự kết hợp giữa chip, phần mềm và hệ sinh thái AI do hãng phát triển đã tạo nên rào cản cạnh tranh cực lớn. CEO Jensen Huang, người sáng lập công ty từ năm 1993, từ lâu được xem là kiến trúc sư của “kỷ nguyên AI”, và những chiến lược của ông đang biến Nvidia từ nhà sản xuất chip thành trung tâm của toàn bộ hệ sinh thái công nghệ.
Trong tuần này, ông Huang sẽ gặp Tổng thống Trump tại Hàn Quốc, bên lề Hội nghị Thượng đỉnh Hợp tác Kinh tế châu Á – Thái Bình Dương (APEC), nhằm thúc đẩy hợp tác công nghệ và mở rộng chuỗi cung ứng bán dẫn trong khu vực.
Nhà phân tích Dan Ives của Wedbush hôm thứ Tư đánh giá: “Chip của Nvidia chính là "dầu mỏ" hay "vàng mới" của thế giới công nghệ hiện nay, bởi chỉ có một loại chip duy nhất của Nividia đang cung cấp năng lượng cho cuộc cách mạng AI trên toàn cầu”.
Việc Nvidia vừa thiết lập cột mốc lịch sử vốn hóa trên thị trường được giới chuyên môn xem là bước ngoặt lớn nhất trong ngành công nghệ kể từ khi Steve Jobs, đồng sáng lập hãng Apple, ra mắt chiếc iPhone đầu tiên cách đây 18 năm. Chính nhờ thành công của iPhone, Apple đã trở thành công ty đại chúng đầu tiên trong lịch sử lần lượt 1.000 tỷ USD, 2.000 tỷ USD, 3.000 tỷ USD và cuối cùng là 4.000 tỷ USD giá trị vốn hóa.
Trích dẫn
Nvidia được thành lập năm 1993 bởi Jensen Huang, Curtis Priem và Chris Malachowsky. Trong đó, ông Huang hiện vẫn đang giữ vai trò Chủ tịch và là người điều hành chủ chốt. Từ tháng 5/2023 đến tháng 7 năm nay, Nvidia lần lượt cán mốc vốn hóa 1.000 tỷ USD, 2.000 tỷ USD, 3.000 và 4.000 tỷ USD chỉ trong vòng hơn một năm. Đà tăng giá cổ phiếu đã giúp khối tài sản của Giám đốc điều hành Jensen Huang tăng mạnh. Theo thống kê của Forbes, ông Huang hiện sở hữu 179,8 tỷ USD và là người giàu thứ 8 thế giới. Các ông lớn công nghệ như Google, Microsoft, Meta và OpenAI đã chi hàng tỷ USD để mua chip xử lý đồ họa của Nvidia nhằm phục vụ cho các dự án AI quy mô lớn. Tình trạng khan hiếm card đồ họa do cầu vượt xa cung đã xuất hiện nhiều lần trên thị trường.

Cú sốc của Nvidia tại thị trường Trung Quốc
Kinhtedothi - Gã khổng lồ công nghệ Nvidia đang đối mặt với cú sốc lớn, khi thị phần chip AI của hãng tại Trung Quốc lao dốc từ 95% xuống còn 0% chỉ trong vài năm ngắn ngủi.

Nvidia "tất tay" chi 100 tỷ USD phát triển siêu máy tính
Kinhtedothi - Nvidia công bố sẽ rót tới 100 tỷ USD vào OpenAI nhằm xây dựng hạ tầng trí tuệ nhân tạo quy mô lớn. Theo thỏa thuận, hai bên đặt mục tiêu triển khai hệ thống sử dụng chip Nvidia với tổng công suất tương đương 10GW, đủ để vận hành nhiều trung tâm dữ liệu cỡ lớn.

Nvidia bắt tay Intel trong thương vụ 5 tỷ USD
Kinhtedothi - Cả hai tập đoàn khẳng định công nghệ kết nối độc quyền của Nvidia sẽ cho phép CPU Intel và GPU Nvidia trao đổi dữ liệu nhanh hơn, yếu tố then chốt trong thị trường điện toán AI.






