Việt Nam vươn mình trong kỷ nguyên mới

Nvidia ra mắt loạt sản phẩm AI mới, củng cố vị trí "ông lớn công nghệ"

Khánh Vân
Chia sẻ Zalo

Kinhtedothi - Nvidia tiếp tục khẳng định vai trò dẫn đầu trong lĩnh vực khoa học công nghệ, cho ra mắt hàng loạt dòng chip thế hệ mới và một siêu máy tính nhằm nâng cao hiệu suất AI.

Ngày 18/3, tại hội nghị thường niên dành cho các nhà phát triển phần mềm GTC (GPU Technology Conference), CEO Nvidia Jensen Huang của Nvidia đã công bố kế hoạch cho ra mắt các sản phẩm công nghệ mới của công ty, củng cố vị trí trung tâm trong làn sóng bùng nổ trí tuệ nhân tạo (AI).

CEO Nvidia Jensen Huang trình bày tại Hội nghị GTC 2025. Ảnh: investopedia 
CEO Nvidia Jensen Huang trình bày tại Hội nghị GTC 2025. Ảnh: investopedia 

Xem thêm: Chip AI mạnh nhất thế giới chính thức trình làng

Blackwell Ultra

Blackwell Ultra là thế hệ GPU mới nhất của Nvidia, dự kiến ra mắt nửa cuối năm 2025. Blackwell Ultra có bộ nhớ lớn hơn so với thế hệ hiện tại, có thể nâng cao khả năng suy luận và mở rộng quy mô của AI. 

Vera Rubin

Nvidia ra mắt chip và máy chủ Vera Rubin, giúp cải thiện tốc độ truyền dữ liệu giữa các chip, từ đó khiến AI vận hành hiệu quả hơn. Kết hợp với bộ xử lý Vera, hệ thống Vera Rubin được kỳ vọng sẽ vượt trội so với hơn GPU Blackwell hiện tại. Vera Rubin dự kiến ra mắt cuối 2026, tiếp theo là Vera Rubin Ultra (2027) và Feynman (2028).

Siêu máy tính AI cá nhân DGX 

Dòng máy tính AI DGX mới sẽ sử dụng chip Blackwell Ultra, nhằm hỗ trợ các nhà phát triển công nghệ trong việc suy diễn các mô hình AI lớn trên máy tính bàn. Sản phẩm do Dell, Lenovo và HP sản xuất, được xem là đối thủ của các dòng Mac cao cấp của Apple.

Chip mạng thế hệ mới Spectrum-X và Quantum-X 

Hai chip mạng photon silicon mới: Quantum-X Photonics sẽ ra mắt cuối 2025 và Spectrum-X sẽ ra mắt vào 2026, giúp kết nối hàng triệu GPU và giảm tiêu thụ năng lượng cho “nhà máy AI”.

Phần mềm Dynamo

Dynamo là một phần mềm miễn phí giúp tăng tốc quá trình suy luận của AI. Ứng dụng sẽ hỗ trợ quá trình suy nghĩ nhiều bước, giúp AI đưa ra kết quả chính xác hơn, thay vì chỉ phản hồi tức thì mà không qua quá trình lập luận chi tiết.

Mô hình nền tảng NVIDIA ISAAC GR00T N1

GR00T N1 là mô hình nền tảng dành cho robot hình người, được trang bị hệ thống kép để xử lý cả suy nghĩ nhanh và chậm, tương tự như các mô hình suy luận AI. Nền tảng này tích hợp Newton, một công cụ vật lý mã nguồn mở, được phát triển cùng với Google DeepMind và Disney Research. 

Thời điểm "vàng" để bứt phá

Việc công bố các sáng kiến mới trong thời điểm hiện tại là vô cùng quan trọng với Nvidia. Các nhà đầu tư công nghệ đã bắt đầu hoài nghi về tính bền vững của cơn sốt AI, đặc biệt là sau sự phát hành của DeepSeek, hiện đang cạnh tranh với chi phí thấp hơn đáng kể.

Theo báo cáo của Bloomberg Intelligence, các trung tâm dữ liệu lớn dự kiến chi 371 tỷ USD cho AI vào 2025, tăng 44% so với năm trước, và có thể đạt 525 tỷ USD vào 2032. Tuy nhiên, lo ngại về chiến tranh thương mại và suy thoái đã khiến cổ phiếu Nvidia giảm 14% trong năm nay, "đóng đinh" ở mức 115,53 USD vào ngày 18/3 vừa qua.

Xem thêm: Chứng khoán Mỹ phá kỷ lục nhờ đà tăng bùng nổ của “ông lớn” Nvidia

Nhà phân tích Chris Caso của công ty nghiên cứu Wolfe Research cho rằng: “Chi tiêu AI đang giảm mạnh trước lo ngại suy thoái kinh tế, tuy nhiên chúng tôi tin đây sẽ là lĩnh vực cuối cùng bị cắt giảm nếu các nguồn tài trợ bị ảnh hưởng.”