Xây dựng nền y tế thông minh

Ứng dụng AI vào chẩn đoán, điều trị

Thời gian qua, Bệnh viện (BV) Bạch Mai ứng dụng công nghệ số vào quản lý y tế; ứng dụng chuyển đổi số thành công bệnh án điện tử; xây dựng app Bạch Mai care… góp phần đáp ứng nhu cầu KCB ngày càng cao của người dân.

PGS.TS Đào Xuân Cơ - Giám đốc BV Bạch Mai cho biết, hiện tại, số lượng bệnh nhân khám tại đơn vị lên tới khoảng 8.000 người/ngày. Việc tối ưu hóa quy trình làm việc, giảm áp lực cho đội ngũ nhân viên y tế, rút ngắn thời gian chờ đợi cho người bệnh là mục tiêu hàng đầu của BV.

BV Bạch Mai đã triển khai thành công hệ thống bệnh án điện tử từ tháng 11/2024 giúp lưu trữ và quản lý trực tuyến toàn bộ thông tin về tình trạng sức khỏe, lịch sử bệnh lý và quá trình điều trị của bệnh nhân, từ đó nâng cao hiệu quả chẩn đoán và điều trị, giảm thiểu sai sót, tiết kiệm thời gian và chi phí. Minh chứng điển hình đó là việc không in phim chụp X-quang, cắt lớp vi tính, cộng hưởng từ và các giấy tờ liên quan đã giúp BV tiết kiệm khoảng 100 tỷ đồng/năm. Việc triển khai bệnh án điện tử đã giúp giảm thiểu thời gian chờ đợi, tăng cường hiệu quả quản lý thông tin bệnh nhân, đồng thời đảm bảo tính bảo mật và chính xác của dữ liệu.

Đặc biệt, app Bạch Mai Care ra đời như một công cụ hỗ trợ đắc lực, giúp bệnh nhân dễ dàng đặt lịch khám, theo dõi kết quả điều trị và nhận tư vấn từ xa.

Hệ thống AI được BV Bạch Mai sử dụng để phân tích hình ảnh y tế chụp X-quang và MRI, hỗ trợ chẩn đoán sớm, chính xác các bệnh lý phức tạp như ung thư, đột quỵ và tim mạch. AI cũng được BV sử dụng trong quản lý hồ sơ bệnh nhân, dự đoán nguy cơ bệnh tái phát và hỗ trợ ra quyết định điều trị.

Năm 2024, BV đã triển khai hệ thống chẩn đoán hình ảnh AI tự động phát hiện khối u, tổn thương phổi với độ chính xác lên đến 98%. Với cơ sở kho dữ liệu khổng lồ, kết nối 23,6 triệu lượt xét nghiệm và 2,4 triệu ca chẩn đoán hình ảnh sẽ tạo nên cơ sở tuyệt vời để phát triển phần mềm dự báo dịch bệnh dựa trên dữ liệu thực, thời gian thực…

Việc ứng dụng AI không chỉ giúp tăng cường độ chính xác trong chẩn đoán mà còn tiết kiệm thời gian và nguồn lực, giúp nâng cao chất lượng dịch vụ y tế và giảm tải cho đội ngũ y tế.

“Năm 2025, mục tiêu BV Bạch Mai trong ứng dụng AI là liên thông dữ liệu với hệ thống y tế Quốc gia, triển khai AI trong quản lý giường bệnh và dự phòng biến chứng” - PGS.TS Đào Xuân Cơ cho hay.

Có thể thấy, việc triển khai, ứng dụng các công nghệ, kỹ thuật mới trong chẩn đoán hình ảnh đang đem lại nhiều lợi ích thiết thực trong chăm sóc sức khỏe người dân, nâng cao chất lượng dịch vụ y tế và tối ưu hóa nguồn lực.

Xây dựng cơ sở dữ liệu y tế chất lượng cao

Hà Nội cũng là một trong những địa phương đi đầu trong việc đẩy mạnh ứng dụng CCNTT và chuyển đổi số trong y tế. Hiện, 100% các BV đã triển khai phần mềm HIS, kết nối dữ liệu KCB và thanh toán bảo hiểm y tế (BHYT) với cơ quan bảo hiểm xã hội TP; 88% BV đã triển khai ứng dụng phần mềm quản lý thông tin xét nghiệm (LIS); 27/42 (64%) BV trang bị hệ thống RIS-PACS.

Hiện nay, Hà Nội có 10 BV công triển khai bệnh án điện tử (Xanh Pôn, Phụ sản Hà Nội, Ung bướu Hà Nội, Đông Anh, Vân Đình, Hoè Nhai, Sóc Sơn, Ba Vì, Quốc Oai và Mỹ Đức); 95% người dân có hồ sơ sức khoẻ điện tử…

100% các cơ sở y tế công lập triển khai đón tiếp KCB bằng căn cước công dân (CCCD) gắn chíp, VNeID thay thế thẻ BHYT. Các cơ sở này đã tiếp đón gần 8,7 triệu lượt KCB bằng CCCD gắn chíp thay thế thẻ BHYT. 42/42 cơ sở KCB triển khai thanh toán không dùng tiền mặt. Một số đơn vị thực hiện khá hiệu quả như BV Đa khoa Xanh Pôn, Đức Giang với tỷ lệ thanh toán hơn 30%...

TS Nguyễn Đình Hưng - Phó Giám đốc Phụ trách Sở Y tế Hà Nội nhấn mạnh, trong Kỷ nguyên vươn mình của dân tộc, ngành y tế Thủ đô đẩy mạnh ứng dụng chuyển đổi số, xây dựng nền tảng số kết nối, chia sẻ dữ liệu giữa các cơ sở KCB; chuyển đổi số gắn với bảo đảm an ninh, an toàn; triển khai hồ sơ sức khỏe điện tử, bệnh án điện tử ở các cơ sở y tế. Ngoài ra, Hà Nội tập trung chuyển đổi số trong phòng chống dịch bệnh, an toàn thực phẩm, truy xuất nguồn gốc và ứng dụng AI.

Thứ trưởng Bộ Y tế Đỗ Xuân Tuyên nhấn mạnh, để tận dụng được vận hội từ Kỷ nguyên vươn mình của dân tộc, ngành y tế cần nâng cao chất lượng dịch vụ y tế, nghiên cứu khoa học, đặc biệt là nghiên cứu về dược phẩm, công nghệ sinh học và các giải pháp y tế thông minh (telemedicine, AI trong chẩn đoán bệnh).

Việt Nam cần khuyến khích các nghiên cứu về AI trong y tế, thúc đẩy các BV hợp tác với các công ty công nghệ để ứng dụng AI vào chẩn đoán và quản lý bệnh tật. Để làm được điều này, Việt Nam cần xây dựng cơ sở dữ liệu y tế chất lượng cao, đầu tư vào đào tạo nhân lực có chuyên môn về AI và y tế, tạo điều kiện pháp lý cho các ứng dụng AI trong y tế được triển khai rộng rãi.

Ngoài ra, ngành y tế cần phối hợp với Bộ Công an và các ngành liên quan triển khai tốt Đề án 06, đầu tư xây dựng cơ sở hạ tầng số, đẩy mạnh triển khai hồ sơ y tế điện tử và các hệ thống quản lý dữ liệu y tế toàn diện....